מדריך הנדסת פרומפטים לפי פלטפורמה - טקסט, תמונות, סרטונים
כתיבת פרומפטים אפקטיביים היא אומנות חיונית בעידן הבינה המלאכותית. ביכולתך לקבל תוצאות מדויקות ואיכותיות מכל מודל בינה מלאכותית - בין אם מדובר במודלים טקסטואליים, יצירת קוד, גרפיקה או וידאו - כאשר אתה מנסח את הפרומפט בצורה נכונה. מדריך זה מיועד למתחילים ולמקצוענים כאחד, ומרכז את השיטות היעילות ביותר והתובנות החדשות מששת החודשים האחרונים. נפרט עקרונות, טיפים והדגמות לכל פלטפורמה, נסביר על הפרמטרים המתקדמים לשליטה מדויקת יותר, ונציין טעויות נפוצות שכדאי להימנע מהן. בין אם אתה מנסה להפיק תוכן טקסטואלי מעמיק, לייצר קוד יעיל, ליצור תמונות מרהיבות או לייצר סרטוני וידאו ייחודיים - המדריך הזה יעזור לך להשיג תוצאות טובות יותר.
עקרונות יסוד בהנדסת פרומפטים
הנדסת פרומפטים היא תחום המתפתח במהירות, אך ישנם מספר עקרונות בסיסיים שחוצים את כל הפלטפורמות והכלים.
בין אם אתה משתמש בג'מיני של גוגל, צ'אטג'יפיטי של OpenAI, קלוד של Anthropic, גרוק של xAI, או במנוע החיפוש של פרפלקסיטי - הכללים הבאים יסייעו לך לקבל תוצאות טובות יותר:
היה ספציפי וברור: תאר בדיוק מה אתה רוצה. ספק הקשר או פרטים נוספים במידת הצורך. מודלים נוטים לתת תשובות טובות יותר כאשר אתה מתאר במדויק את המשימה, הפורמט הרצוי, הטון או האורך. במקום לכתוב "ספר לי על בינה מלאכותית", נסה "הסבר את ההבדלים בין למידת מכונה לבינה מלאכותית בפסקה אחת, בשפה פשוטה המיועדת לתלמידי תיכון". ככל שתהיה ממוקד יותר, כך תקבל תוצאות רלוונטיות יותר.
המבנה חשוב: שקול להשתמש בתפקיד או בתרחיש בפרומפט שלך. לדוגמה, פתיחה עם "אתה מומחה בבוטניקה..." יכולה למקד את המודל בפרסונה. פלטפורמות מסוימות (כמו ChatGPT או Claude) תומכות בשדה פרומפט מערכת נפרד למטרה זו. בנוסף, חלוקת הפרומפט למספר שלבים או משימות ברורות יכולה לעזור למודל לעבד את הבקשה בצורה טובה יותר.
להיזהר מעמימות: פרומפטים עמומים או קצרים מדי מייצרים תוצאות לא צפויות. למשל, "ספר לי על זה" הוא עמום מדי - ציין במפורש על מה לדבר. אם אתה צריך סגנון או פרטים מסוימים, ציין זאת במקום לקוות שה-AI ינחש נכון.
דוגמאות: שילוב דוגמאות בפרומפט יכול להנחות מודלים שונים, אבל יש לציין שעבור מודלים המבצעים חיפוש ברשת (כמו פרפלקסיטי), מתן דוגמאות בטקסט עלול לבלבל את המערכת.
מחולל פרומפטים
הכנתי עבורכם מחולל פרומפטים שיבנה לכם פרומפט מנצח לכל פלטפורמה.
ג'מיני, המודל המתקדם ביותר של Google, מתפקד היטב כאשר ניתנות לו הוראות ברורות עם הקשר. מומלץ להתחיל על ידי הצהרת המשימה או השאלה, ולאחר מכן לספק מידע רלוונטי. השתמש בשפה תמציתית ובקש פורמט פלט מסוים אם יש צורך בכך. לדוגמה: "רשום שלושה יתרונות מרכזיים של אנרגיה סולארית בנקודות". בהירות זו עוזרת לג'מיני להפיק תשובות ממוקדות.
טיפים מקצועיים: ג'מיני תומך בהודעת מערכת (הוראה ראשונית) אם משתמשים ב-API. השתמש בו כדי להגדיר תפקיד או סגנון (לדוגמה, "אתה יועץ פיננסי...") ולשים את השאלה עצמה בפרומפט המשתמש. בשיחות רב-שלביות (כמו ב-Google Bard, המופעל על ידי ג'מיני), ההודעה הראשונה של המשתמש יכולה לכלול הוראות אלה. ג'מיני הוא מולטי-מודאלי, אך למשימות טקסט, חשוב להישאר בתיאורים טקסטואליים.
טעויות נפוצות: הימנע משאלות רחבות מדי ללא הקשר (ג'מיני עלול לתת תשובות כלליות). כמו כן, מתן הוראות סותרות (כמו "הסבר בפירוט, במילה אחת") יבלבל כל מודל LLM. ודא שדרישות הפרומפט שלך (אורך, טון, פרטים) אינן מתנגשות.
הנדסת פרומפטים עבור ChatGPT של OpenAI
צ'אטג'יפיטי משגשג בפרומפטים שיחתיים. תמיד התחל עם הוראות בתחילת הפרומפט שלך, במיוחד אם אתה מספק טקסט קלט לאחר מכן. לדוגמה: "סכם את הטקסט למטה בנקודות. טקסט: {...}" מפריד בבירור בין ההוראה לתוכן. השתמש בפורמט בבקשה שלך אם אתה רוצה את התשובה בפורמט ספציפי (צ'אטג'יפיטי יכול להפיק טבלאות, רשימות, בלוקי קוד וכו').
טיפים מקצועיים: נצל את תפקידי צ'אטג'יפיטי. הפרומפט המערכתי יכול להגדיר הקשר (לדוגמה, "אתה היסטוריון מומחה המתמחה באירופה במאה ה-18").
בפרומפט המשתמש, היה מפורש לגבי סגנון או מגבלות (לדוגמה, "הגב בטון פורמלי, והגבל את התשובה ל-4 משפטים"). עבור משימות מורכבות, פרק את הפרומפט לשלבים או נקודות. צ'אטג'יפיטי (במיוחד GPT-4) מסוגל למדי לעקוב אחר הוראות מרובות שלבים אם הן מוצגות בבירור. כמו כן, אם יש לך גישה להוראות מותאמות אישית (תכונה עבור משתמשי צ'אטג'יפיטי להגדרת הקשר ברירת מחדל), השתמש בה כדי לשמור על העדפות כלליות (כמו לקבל תמיד תשובות בשפה או בפורמט מסוים).
טעויות נפוצות: אל תכתוב פרומפטים ארוכים ומבולבלים. בעוד ש-GPT-4 יכול לטפל בפרומפטים גדולים, הוראות מורכבות מדי עלולות לגרום לו לפספס משהו. הימנע גם מבקשות פתוחות כמו "ספר לי משהו מעניין". ללא כיוון, התגובה עלולה להיות מחוץ ליעד. טעות נוספת היא לשכוח לציין את פורמט הפלט - אם אתה צריך רשימה, טבלה או JSON, בקש זאת; אחרת אתה עלול לקבל מאמר ארוך כשרצית רשימה.
הנדסת פרומפטים עבור קלוד של Anthropic
קלוד ידוע בחלון ההקשר הארוך שלו ובתשובות מעמיקות. כדי להפיק את המיטב מקלוד, נסח את הפרומפט שלך כשיחה ושקול לתת לקלוד תפקיד או פרסונה. Anthropic ממליצה להשתמש בהודעת המערכת כדי לקבוע תפקיד זה (לדוגמה, "אתה מדען נתונים מנוסה בחברת פורצ'ן 500") ולאחר מכן לשים את המשימה עצמה בהודעת המשתמש. קלוד מצטיין בניתוח מעמיק, לכן אל תהסס לספק פסקאות רבות של הקשר או נתונים. לאחר מכן בקש בבירור מה אתה רוצה שקלוד יעשה איתו (לסכם, לנתח וכו').
טיפים מקצועיים: פרומפט תפקידי יעיל במיוחד עם קלוד. הגדרת תפקיד באמצעות הודעת המערכת יכולה להגביר את הדיוק ולהתאים את הטון (לדוגמה, תפקיד משפטי לניתוח חוזה הופך את הפלט למדויק יותר במונחים משפטיים). קלוד יכול לטפל בקלטים ארוכים מאוד (עד ~100k טוקנים ב-Claude 2), כך שמקצוענים יכולים לספק מסמכים גדולים או בסיסי קוד לניתוח. כאשר עושים זאת, עוזר להנחות את קלוד: לדוגמה, "סקור את המסמך המצורף וחלץ את שלוש ההמלצות העיקריות בנקודות".
טעויות נפוצות: הימנע מערבוב יותר מדי הוראות בפרומפט המערכת. בניגוד לצ'אטג'יפיטי, פרומפט המערכת של קלוד עובד הכי טוב רק עבור תפקיד או הנחיה ברמה גבוהה. הוראות ספציפיות למשימה צריכות להופיע בפרומפט המשתמש שלך כדי למנוע מהן להתעלם. כמו כן, מכיוון שקלוד כל כך מוכן להפיק תשובות ארוכות, אם אתה רוצה תמציתיות או פורמט ספציפי, עליך לציין זאת (אחרת קלוד עלול לכתוב חיבור מילולי).
גרוק של xAI
גרוק (מ-xAI) הוא ייחודי - הוא משלב מודל LLM שיחתי עם גישה לנתונים בזמן אמת (חיפושי אינטרנט ו-X/Twitter) ואישיות שנונה. כאשר מבקשים מגרוק, כדאי להגדיר את ההקשר או התחום (לדוגמה, "אני צריך עזרה עם שאלת קידוד" או "בוא נעשה מחקר על אירועים עכשוויים") כך שגרוק ידע עד כמה להיות רציני או כיפי. באופן כללי, השתמש בבקשות ספציפיות כפי שהיית עושה עבור מודלי LLM אחרים, אבל אתה יכול גם לנצל את הידע המעודכן שלו על ידי בקשה מפורשת למידע עדכני (לדוגמה, "מהן החדשות האחרונות על ... נכון להיום?").
טיפים מקצועיים: גרוק מציע שני מצבים - מצב רגיל למשימות ישירות ומצב כיף לטון משחקי יותר. אם אתה רוצה דוח מקצועי או ניתוח רציני, ודא שאתה במצב רגיל ואולי אף תאמר "הגב בטון ניטרלי, פורמלי". לחלופין, אם אתה רוצה קצת הומור, מצב הכיף של גרוק יכול לספק זאת. תכונה מתקדמת נוספת: יכולות "DeepSearch" ו-"Think" של גרוק מאפשרות לו לבצע חשיבה שלב אחר שלב או חיפושי אינטרנט נרחבים. בדרך כלל אינך צריך להפעיל אותם באופן ידני (המערכת מחליטה על סמך השאלה שלך), אבל אם תשובה נראית שטחית, נסה לבקש: "אנא חקור נושא זה לעומק וספק מקורות." גרוק ישתמש בכלים שלו מתחת למכסה המנוע.
טעויות נפוצות: אל תניח שכל מה שגרוק אומר נכון רק מכיוון שהוא יכול לגשת לאינטרנט. הוא מהיר ולעתים קרובות מדויק, אבל עדיין בדוק עובדות - הטיפים של גרוק עצמו מזכירים למשתמשים לאמת מידע חשוב ולא להניח שהוא תמיד צודק. בנוסף, אם אתה שואל שאלה רחבה מאוד כמו "ספר לי על בינה מלאכותית", גרוק עשוי למשוך מידע מגמתי אקראי. עדיף לצמצם (מי, מה, איזה היבט של בינה מלאכותית?). לבסוף, זכור שלגרוק יש קצת אישיות; אם אתה שואל שאלה מוזרה לחלוטין, אתה עשוי לקבל תשובה שנונה או סרקסטית. עבור אינטראקציות מקצועיות, שמור על פרומפטים ממוקדים בנושא.
פרפלקסיטי AI
פרפלקסיטי הוא מנוע תשובות AI המשלב LLM עם תוצאות חיפוש אינטרנט לתשובות מעודכנות ומצוטטות. כדי להשתמש בו ביעילות, נסח את הפרומפט שלך כמו שאילתת חיפוש מדויקת. המערכת מעדיפה שאלות ספציפיות וממוקדות מכיוון שהיא למעשה מבצעת חיפוש אינטרנט כדי לאסוף מידע. לדוגמה, במקום "ספר לי על שינוי האקלים", שאל "מהן שלוש ההשפעות העיקריות של שינוי האקלים על ערי חוף?". הוספת מילות מפתח הקשריות יכולה לעזור (לדוגמה, ציין "ב-5 השנים האחרונות" או "על פי מחקר מדעי"). בעיקרון, חשוב: מה הייתי מקליד במנוע חיפוש? - ואז לתת ל-AI להרחיב.
טיפים מקצועיים: השתמש במסננים ובהגדרות של פרפלקסיטי לקבלת תוצאות טובות יותר. אתה יכול להגביל את תחום החיפוש (למשל, להוסיף domain:edu או להשתמש במסנן ממשק המשתמש למקורות) כדי לקבל מקורות אקדמיים או אמינים. יש גם הגדרת "גודל הקשר חיפוש" - עבור שאלות מחקר עמוקות, גודל הקשר גבוה יותר מאפשר ל-AI למשוך יותר מידע מהאינטרנט. בפרומפט שלך, אתה יכול לבקש סוג מסוים של תשובה, לדוגמה, "ספק את התשובה עם הפניות ממקורות רשמיים". פרפלקסיטי אז סביר להניח שיצטט אותם בתשובתו. הוא גם טוב בשאלות ותשובות רב-שלביות, כך שאתה יכול לעקוב אחר השאלה הראשונית שלך עם הבהרות (אין צורך לחזור על הכל; הוא זוכר מה שאלת עכשיו).
טעויות נפוצות: אל תשתמש במשחק תפקידים מפורט או בפרומפטים נרטיביים ארוכים כאן. טכניקות פרומפט LLM מסורתיות (כמו "פעל כמומחה ועשה X ...") אינן עובדות היטב עם מודל החיפוש באינטרנט של פרפלקסיטי - המילים הנוספות האלה פשוט מבלבלות את חלק החיפוש. לדוגמה, לומר "פעל כשף ותן לי מתכון..." עלול לגרום לו לחפש בדיוק את הביטוי הזה, מה שאינו שימושי. במקום זאת, שאל ישירות: "מהו מתכון טוב לחם שמרים ידידותי למתחילים, עם רכיבים ושלבים?". טעות נוספת היא לשאול שאלות רחבות מדי (אתה עלול לקבל תשובה לא ממוקדת), או לחלופין לשאול מספר שאלות לא קשורות בבת אחת. עדיף לשאול דבר אחד בכל פעם; אתה תמיד יכול לשאול שאלה חדשה אחר כך. לבסוף, מכיוון שפרפלקסיטי מספק מקורות, הקפד לקרוא אותם - אל תקח את הסיכום של ה-AI כאמת מוחלטת.
לתוצאות שמבוססות על אתרים בעברית, מומלץ לכתוב פרומפט בעברית. לתוצאות שמתבססות על אתרים בחו"ל - מומלץ לרשום באנגלית / בהתאם לשפת היעד.
פרומפטים ליצירת קוד ולדיבאג
מודלי שפה גדולים (LLM) יכולים לייצר ולעזור לתקן קוד אם הפרומפט אפקטיבי. בין אם אתה משתמש בצ'אטג'יפיטי, קלוד או כל LLM אחר לקידוד, פעל לפי שיטות העבודה הטובות ביותר הבאות:
עקרונות יסוד לכתיבת קוד
ציין את השפה/ההקשר: תמיד ציין את שפת התכנות וכל הקשר רלוונטי (למשל, פריימוורק יעד, מטרת הקוד). לדוגמה: "כתוב פונקציית פייתון שמחשבת את סדרת פיבונאצ'י". אם אתה צריך SQL, JavaScript וכו', הזכר זאת מראש.
היה מובנה: אם המשימה מורכבת, פרק את הפרומפט שלך לשלבים או נקודות. אתה יכול אפילו להשתמש בפסאודו-קוד או בהערות בפרומפט שלך כדי להנחות את המבנה. לדוגמה: "1. פתח קובץ. 2. קרא שורה אחר שורה..." או ספק קטע חלקי ובקש מהמודל להשלים אותו.
השתמש ב"ביטויים מובילים" לקוד: טריק שימושי הוא להתחיל את הפרומפט או שורה חדשה עם רמז שקוד מגיע. לדוגמה, לאחר תיאור המשימה, אתה עשוי להוסיף "השתמש בתבנית הפייתון הבאה:\n```python\nimport". הכללת המילה "import" (עבור פייתון) מיד לאחר תחילת בלוק קוד יכולה לדחוף את המודל להמשיך במצב קוד, ולייצר קוד אמיתי במקום פרוזה. באופן דומה, עבור SQL אתה יכול להתחיל עם "SELECT" כדי לרמוז על שאילתא. זה מונע מהמודל להסביר כאשר אתה למעשה רוצה קוד גולמי.
דגשים מקצועיים לקוד
בקש הסבר (אם צריך): ללמידה או דיבאג, שימושי לקבל הסבר מהמודל על הקוד. אתה יכול לכתוב בפרומפט: "ספק את פתרון הקוד תחילה, ולאחר מכן הסבר קצר". כך תקבל קוד מתועד היטב או לפחות ניתוח יחד איתו.
ספק הודעות שגיאה או קוד בעייתי: אם אתה רוצה עזרה בדיבאג, כלול את הקוד ואת הודעת השגיאה המדויקת. לדוגמה: "הנה הקוד שלי (ב-JavaScript) והוא זורק TypeError: cannot read property length of undefined. [הקוד שלך] מה גורם לשגיאה הזו ואיך אני מתקן אותה?" המודל יכול אז להתמקד בבעיה. ככל שהשגיאה וקטע הקוד ספציפיים יותר, כך האבחון טוב יותר.
הגדרת טמפרטורה לקוד: אם יש לך אפשרות להתאים הגדרות יצירה (דרך API או הגדרות כלי), טמפרטורה נמוכה יותר (0-0.3) היא בדרך כלל הטובה ביותר לקוד. זה הופך את הפלט לדטרמיניסטי יותר וממוקד (פחות "יצירתי", וזה טוב - אנחנו רוצים קוד נכון על פני קוד דמיוני אך שגוי).
פרמטרים מרכזיים/פורמט למשימות קידוד: כלי LLM רבים המסוגלים לקוד מאפשרים מארקדאון. עליך לשים קוד בשלושה backticks כדי שהפורמט יישמר בתשובות. אם אתה משתמש בפלטפורמה עם "מפרש קוד" או ארגז חול ספציפי (כמו מפרש הקוד של צ'אטג'יפיטי או Ghostwriter של Replit), רק ודא שהפרומפט שלך מציין בבירור מה אתה רוצה שהקוד יעשה.
לכל כלי יש את הטוויסט שלו - חלק מובנים בצ'אטבוטים (כמו אינטגרציית DALL·E של צ'אטג'יפיטי, יצירת תמונות של ג'מיני/Bard של Google, גרוק של xAI), בעוד אחרים הם פלטפורמות תמונה ייעודיות (מידג'רני, Ideogram, לאונרדו וכו').
הנה כיצד להפעיל ביעילות ליצירת תמונות:
עוזרים רב-מודאליים (צ'אטג'יפיטי, גוגל Bard/ג'מיני, גרוק של xAI)
עוזרי AI אלה יכולים לייצר תמונות כאשר אתה מבקש, לעתים קרובות על ידי שילוב מודל תמונה ספציפי מאחורי הקלעים.
שיטות עבודה מומלצות: תאר את הסצנה או הנושא בפירוט. כלול תכונות כמו סביבה, תאורה, סגנון, צבע, מצב רוח וכו'. לדוגמה: "איור של דרקון אדום עף מעל כפר ימי ביניימי בשקיעה, אמנות דיגיטלית, תאורה דרמטית". החלקים המודגשים (דרקון, כפר ימי ביניימי, שקיעה) מתארים את התוכן המרכזי, ולאחר מכן הוספנו רמזי סגנון ("אמנות דיגיטלית", "תאורה דרמטית"). גישה זו עובדת עבור DALL·E (דרך צ'אטג'יפיטי) ומודל התמונה של Google כאחד - שניהם השתפרו בהבנת פרומפטים מפורטים. למעשה, ככל שהשפה שלך יותר ספציפית וויזואלית, כך התוצאה טובה יותר, לפי צוות xAI (לדוגמה, ציון נושא, סביבה ותאורה מובילים לחזון ברור יותר).
פרמטרים מרכזיים/פורמט: בממשקי צ'אט כמו צ'אטג'יפיטי או Bard, בדרך כלל אין לך פרמטרים של שורת פקודה (בניגוד ל-Midjourney). במקום זאת, אתה מנחה את הפלט באמצעות טקסט הפרומפט עצמו. עם זאת, לעתים קרובות אתה יכול לציין יחסי גובה-רוחב או איכויות על ידי ציון פשוט שלהם. לדוגמה, עם DALL·E דרך צ'אטג'יפיטי אתה יכול לומר "תמונה מרובעת" או "תצוגה פנורמית רחבה" כחלק מהפרומפט.
טעויות נפוצות: הימנע משימוש בשפה מופשטת או מטאפורית מדי ללא הבהרה. לדוגמה, הפרומפט "אהבה בחורף" עלול לבלבל את ה-AI - האם אתה רוצה שני אנשים מאוהבים בסביבת חורף? לב עשוי שלג? עדיף לפרט (לדוגמה, "זוג מחזיק ידיים בנוף מושלג, המייצג אהבה"). טעות נוספת היא לכלול יותר מדי אלמנטים מנותקים - אם אתה מבקש "חתול וגורד שחקים וקערת מרק" בתמונה אחת, אתה עלול לקבל משהו לא קוהרנטי או שהמודל עלול להתעלם מחלק מהאלמנטים. התמקד בפרומפט שלך בסצנה קוהרנטית. אם אתה צריך מספר תמונות נפרדות, עשה פרומפטים נפרדים.
הנדסת פרומפטים ליצירת וידאו AI
יצירת וידאו היא חדשנית ומתפתחת במהירות. כלים כמו Runway ML Gen-2, Kling, MiniMax (Hailuo), Sora של OpenAI (שמועה), Dream Machine של Luma, Pika Labs ו-Krea מאפשרים לך ליצור קליפים קצרים מטקסט (ולפעמים תמונות). להפקת פרומפט עבור וידאו יש שיקולים נוספים: אתה מתאר לא רק תמונה סטטית, אלא תנועה ולפעמים רצף של אירועים. הנה הנחיות והערות ספציפיות לכלי:
Runway ML
Runway יכול ליצור כמה שניות של וידאו מפרומפט טקסט או על ידי שינוי תמונה/וידאו קיימים.
שיטות עבודה מומלצות: חשוב על סצנה או שוט אחד. ראנווי אינו מיועד לסיפורים מורכבים מרובי סצנות בבת אחת; הוא מצטיין ביצירת קליפ רציף המתאר רעיון אחד.
מבנה פרומפט טוב הוא "[נושא] [פעולה] [סגנון/רקע]". לדוגמה: "כלב רץ דרך יער, בסגנון סרט אימה משנות ה-80". כאן יש לנו נושא (כלב), פעולה (ריצה), סביבה/סגנון (יער, סגנון סרט אימה משנות ה-80). כלול פועל פעולה זה חשוב כי וידאו מרמז על תנועה - מונחים כמו ריצה, טיסה, שפיכה, הליכה וכו' יעודדו את המודל לייצר תנועה. הזכר גם אם אתה רוצה פרספקטיבת מצלמה מסוימת או תנועה, לדוגמה, "צילום פנורמי משמאל לימין ברחוב הומה אדם".
פרמטרים מרכזיים/תכונות: הממשק של Runway מציע כמה מצבים: טקסט לוידאו, תמונה לוידאו וכו'. אם אתה משתמש רק בטקסט, פשוט התמקד בפרומפט. אם אתה משתמש בתמונה או וידאו ראשוניים, הפרומפט שלך יכול להיות קצר יותר מכיוון שהחזותיות הבסיסית ניתנת (לדוגמה, העלה סצנה סטטית של מטבח, פרומפט "גרום לאדים לעלות מספל הקפה").
מספר טיפים לשליטה מתקדמת:
מונחי מצלמה וקולנוע: הכללת ביטויים כמו "תקריב", "שוט רחב", "תצוגה בגוף ראשון", או "צילום מצלמה יציבה" יכולים להשפיע על המסגור. כמו כן אתה יכול לומר במפורש "3 שניות" או "קליפ של 5 שניות" בפרומפט כדי להנחות את האורך.
מילות מפתח סגנוניות: כמו עם תמונות, הוסף סגנונות או הפניות. "קולנועי" ו"יצירת מופת" ידועים בהפקת פלטים מלוטשים יותר. אם אתה רוצה מראה של אנימציה, הזכר "קרטון" או סגנון של אנימטור מסוים. אם אתה רוצה מראה גרעיני של VHS, אמור "צילומי VHS משנות ה-80". אלה עוזרים לקבוע את הטון.
עקביות: ראנווי עלול להתקשות בעקביות (אך יש כיום מודלים ייעודיים שמאפשרים את זה בראנווי.). שימוש בתמונה לוידאו עם מסגרת התייחסות של הנושא שלך יכול לעזור לשמור על המראה.
דגשים ופרמטרים חשובים בכתיבת פרומפטים ליצירת סרטונים:
סיכום
הנדסת פרומפטים היא אומנות ומדע כאחד, והיא הופכת לאבן יסוד בהפקת תוכן איכותי עם מודלים של בינה מלאכותית. בעוד שכל פלטפורמה וכלי מגיבים אחרת לפרומפטים, העקרונות היסודיים של בהירות, מבנה, וספציפיות נשארים קבועים.
כאשר אתה ניגש ליצירת פרומפטים, זכור לקחת בחשבון את הפלטפורמה והמטרה הסופית שלך, להשתמש בפרמטרים המתאימים לשליטה טובה יותר, ולהימנע מטעויות נפוצות כמו עמימות או בקשות סותרות. התוצאות הטובות ביותר מגיעות בדרך כלל מתהליך איטרטיבי - פרומפט פשוט, בחינת התוצאה, וליטוש הפרומפט עם פרטים נוספים.
עם התקדמות הטכנולוגיה של בינה מלאכותית בקצב מהיר, הנדסת פרומפטים תמשיך להיות כישור רב ערך. המדריך הזה מהווה נקודת התחלה טובה, אך הדרך האמיתית להתמחות היא דרך ניסוי וטעייה מתמשכים ולמידה ממודלים שונים והתנהגויותיהם הייחודיות.
